COVID-19: Learning to live by eradicating the virus

In life, nothing is to be feared, everything is to be understood.

Marie Skodowska Curie

To move forward and learn quickly, we must consider all social activity as a scientific experiment, potentially risky, but on which one can make a decisive discovery. Since it can be sub-optimal and dangerous to apply protocols to a large population that have never been experimentally validated on a small scale, the following strategy may be adopted:

Divide the population into two complementary cohorts

Cohort 1: A fraction of the population, volunteering, participates in the presental experiments, applying known best practices, as well as new ones, designed to enhance their safety.

Cohort 2: The other faction engages in distancing activities, including rigorous observation and scientific analysis of the experiments of the former, based on the structured data it agrees to share.

For example, in schools and professional settings where many clusters have been observed, the default distance mode can be used. Presential experiments may be permitted in limited numbers on the basis of the volunteering of participating families, students and staff and with the control of many parameters that may explain the risk (CO2, density, time and speech intensity, type of ventilation, arrangement of people in relation to windows, etc.).

As the experiences of the first cohort are validated, the number of the presential cohort will increase and the distance cohort will decrease.

Some of the benefits of this strategy

1. Contamination is stopped in the most risky contexts.

2. You quickly learn how to work without contaminating yourself.

3. Knowledge and solutions are exportable and transferable to other viral threats.

COVID-19 : Apprendre à vivre en éradiquant le virus

Dans la vie, rien n’est à craindre, tout est à comprendre.

Marie Skłodowska Curie

Pour avancer et apprendre rapidement, il faut considérer toute activité sociale comme une expérience scientifique, potentiellement risquée, mais à l’occasion de laquelle on peut faire une découverte décisive. Comme il peut être sous-optimal et dangereux d’appliquer à une large population des protocoles qui n’ont jamais été validés expérimentalement à petite échelle, on pourra adopter la stratégie suivante :

Répartir la population en deux cohortes complémentaires

Cohorte 1 : Une fraction de la population, volontaire, participe aux expériences présentielles, en appliquant les meilleures pratiques connues, ainsi que de nouvelles, destinées à renforcer leur sécurité.

Cohorte 2 : L’autre fraction exerce des activités distancielles, parmi lesquelles une observation et une analyse scientifique rigoureuse des expériences de la première, sur la base des données structurées qu’elle consent à partager.

Ainsi, dans les établissements scolaires et contextes professionnels où l’on a observé de nombreux clusters, on pourra utiliser le mode distanciel par défaut. Des expériences présentielles pourront être autorisées en nombre limité sur la base du volontariat des familles, élèves et personnels participant.e.s et avec le contrôle de nombreux paramètres susceptibles d’expliquer le risque (CO2, densité, temps et intensité de parole, type de ventilation, disposition des personnes par rapport aux fenêtres, etc).

Pour participer, vous pouvez contribuer à l’initiative “One atmosphere” :

Au fur et à mesure que les expériences de la première cohorte seront validées, l’effectif de la cohorte présentielle augmentera et l’effectif de la cohorte distancielle diminuera.

Quelques avantages de cette stratégie

1. On stoppe les contaminations dans les contextes les plus risqués.

2. On apprend vite comment travailler sans se contaminer.

3. On obtient des connaissances et solutions exportables et transposables à d’autres menaces virales.

COVID-19 Détection du virus

La détection du virus est une composante stratégique de la réponse à l’épidémie. Voici une liste d’articles présentant des solutions disponibles ou en cours de développement (non validées par l’auteur de cet article).

Analyse de la toux

Une application en cours de développement par une équipe du MIT analysant le bruit d’une toux forcée pourrait détecter l’infection même asymptomatique :

https://www.igen.fr/app-store/2020/11/bientot-une-app-pour-detecter-si-vous-avez-la-covid-19-118647